物物相联:互联设备的数据可视化

物联网 (IoT) 是一种强大的生态系统。计步器和地震仪等所有事物都属于设备或“物件”,它们为我们所处的大千世界生成各种数据,其数量实为前所未有。当普通人掌握这些设备之后,这些信息便能够让生活的每一方面都跟数据愈加息息相关。 而“物件”也并不是一个新鲜概念。毕竟数个世纪以来,我们都在一直使用传感器收集科学数据。真正与众不同的地方,在于所有这些设备之间存在互联性,在于它们能生成更加精细的数据集,在于我们能更方便地使用这些设备以及所生成的数据。 但拥有了这些数据之后,我们将如何进行利用呢?

物联网是一种强大的生态系统。计步器和地震仪等所有事物都属于设备或“物件”,它们为我们所处的大千世界生成各种数据,其数量实为前所未有。当普通人掌握这些设备之后,这些信息便能够让生活的每一方面都跟数据愈加息息相关。

而“物件”也并不是一个新鲜概念。毕竟数个世纪以来,我们都在一直使用传感器收集科学数据。真正与众不同的地方,在于所有这些设备之间存在互联性,在于它们能生成更加精细的数据集… 以及在于所有人都能更方便地使用这些设备以及所生成的数据。

但拥有了这些数据之后,我们将如何进行利用呢?

如要真正地发挥数据的作用,您需要理解数据。了解数据博客博主 KK Molugu 的可视化成果。这位博主的可视化数据曾荣获 Divvy 数据挑战赛 荣誉奖,该挑战赛是由芝加哥 Divvy 自行车组织举办的可视化比赛,其在去年二月共发布了 75.9 万行基于位置的数据。

KK Molugu 的 Divvy 数据挑战赛可视化

此次可视化比赛清楚显示出,周末骑车人士以非 Divvy 成员为主。原因可能是因为 Divvy 的核心用户群多租赁自行车,以用于更短途的当日活动,而普通骑行者则会借用自行车使用一两天。

在大型数据集中,此类趋势难以快速发现。拿可穿戴设备来说。这些“物件”能帮助人们了解自己身体的所有细微信息。但数据只有在转为故事之后,才能真正发挥作用。Martijn Verstrepen 的可视化展示了这一过程。在骑车过程中,Martijn 随时记录自己的位置、心率,甚至将其制成短片,然后将所有数据连成一个连贯的可视化故事。

当我们可访问并理解大量数据后,这些数据对人们生活以及个人健康会带来巨大影响。但是如何将这些应用到商业中呢? 让我们详细了解一下。

物联网正在更改数据访问的游戏规则。当人们能够真正将这些数据进行可视化并与其交互,甚至将其与自己机构的其他数据资产进行融合,那便能获得全新的深刻见解。从飞机上的喷射发动机到安装到病人体内的心脏起搏器,我们周围设备之间的互联性与日俱增,得以让我们用一种全新方式观察世界。最终,这将推动创新不断,使其不仅与数据息息相关,更是以人为本。

缩略图来源:Martijn Verstrepen、Verstrepen Analytics,出自Talk Data to Me