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2017년도 소매업 분석의 6가지 동향

소매 업종 전반에 걸쳐 비즈니스 인텔리전스 표준이 변화하고 있으며, 이에 따라 주요 소매업체들은 분석 이니셔티브에 우선 순위를 두고 있습니다. 소매업 분석은 새로운 것이 아니지만 기술 및 기법은 발전하고 있습니다.

데이터를 통해 이동성과 인공 지능이 서로 만나게 되면서 소비자와 소매업체 모두 더 정확한 실시간 분석 환경으로 점점 다가가고 있습니다. 이 문서에서는 다음을 비롯하여 2017년도 소매품 및 소비재 분석의 주요 동향을 설명합니다.

  • 분석가만이 아닌 모두가 사용할 수 있는 고급 분석
  • 완벽히 구현되는 모바일 보고 기능
  • 데이터 정확도를 높여주는 사물 인터넷
  • 보다 편리해진 옴니채널 데이터 통합
  • 소매업 데이터에 큰 기회를 제공하는 로봇
  • 더 많은 인사이트를 제공하는 증강 및 가상 현실

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