La ola de innovación en todas las industrias que trabajan con datos recién empieza. En Tableau, siempre estamos interesados en tecnologías innovadoras y en cómo estas proporcionan valor a los clientes. Una vez al año evaluamos los grandes cambios en el mundo de los datos. Estas son las tendencias que destacamos para el 2015.
- Big data llega a la nube.
- Las ETL se vuelven personales.
- SQL o NoSQL, esa es la cuestión.
También le ofrecemos las primeras páginas del informe para que las lea. Descargue el PDF de la derecha para leer el resto.
1. Big data llega a la nube
La nube está en todas partes, y seguiremos siendo testigos de la adopción de volúmenes extremos. Y los big data están impulsando gran parte del crecimiento de las nubes: los ingresos de los 50 principales proveedores de nube públicos se dispararon un 47 % en el último trimestre del 2013 alcanzando los $6,2 mil millones según Technology Business Research. Amazon Redshift y Google Big Query están experimentando un crecimiento significativo. Los jugadores de bases de datos como Teradata también se están sumando al juego.
Para seguir leyendo: Explore Big Data Analytics with Amazon Redshift (Explore los análisis de big data con Amazon Redshift).
2. Las ETL se vuelven personalesSe suele decir que los analistas dedican un 80 % de su tiempo a la preparación de datos, mientras que dedican solo un 20 % a la búsqueda de conocimientos. Ingrese al mundo de las herramientas de limpieza de datos personales con foco en los analistas. Mediante las herramientas como Trifacta, Alteryx, Paxata e Informatica Rev, se está logrando que la preparación de datos sea sencilla de hacer con menos tecnología e infraestructura requeridas para llevarla a cabo.
Stanford: Wrangler: Interactive Visual Specification of Data Transformation Scripts (Wrangler: Especificación visual e interactiva de scripts de transformación datos).
3. SQL o NoSQL, esa es la cuestión
Algunos pueden pensar que el jurado aún está deliberando, pero NoSQL está dejando su huella en la industria. NoSQL se creó para proporcionar escalabilidad, flexibilidad y la capacidad de aprovechar los conjuntos de datos grandes. Las empresas como MarkLogic, Casandra, Couchbase y MongoDB están incorporando innovaciones nuevas al mercado de bases de datos SQL y están teniendo muy buenos resultados en las implementaciones de producción de gran escala en lugares sorprendentes.
Vea un debate entre dos expertos: What's better for your big data application, SQL or NoSQL? (¿Qué es mejor para su aplicación de big data, SQL o NoSQL?).
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