Hoy en día, los “big data” son simples datos. La cantidad ha aumentado de forma drástica, como también los casos de uso para analizarlos. Continuamente, surgen nuevos medios para capturar, almacenar, procesar y administrar los datos, que van evolucionando. Las estrategias de análisis de big data, por lo tanto, requieren flexibilidad y agilidad, a fin de satisfacer las demandas cambiantes del negocio.
En Tableau, creemos en la democratización de los datos. Las personas que conocen los datos deberían ser quienes hagan las preguntas acerca de estos. Hemos alineado nuestras inversiones en ingeniería, las asociaciones dentro del entorno y nuestra visión general de acuerdo con la evolución del panorama de los datos, con el propósito de impulsar el análisis de autoservicio con datos de todo tipo, sin importar dónde se encuentren almacenados.
Lea este documento y obtenga más información acerca del historial de nuestras inversiones innovadoras en big data. Esto incluye desde la conectividad con datos de las plataformas Hadoop y NoSQL hasta los almacenes de datos en la nube. Descubra cómo algunos de nuestros clientes han diseñado soluciones de análisis de big data exitosas con tecnologías de todo el entorno de los big data, incluido un desglose de patrones comunes.