Tableau ayuda a las personas a ver y comprender sus datos
Una misión muy relevante
Ayudamos a las personas a ver y comprender sus datos. Unas palabras que impulsan todo lo que hacemos. Y nunca fueron más importantes.
En 2020, el mundo generará 50 veces más datos que en 2011 y tendrá 75 veces más fuentes de información (IDC 2011). Con estos datos, se avecinan oportunidades enormes para el avance humano. Sin embargo, para que las oportunidades se conviertan en realidad, las personas necesitan el poder de los datos al alcance de la mano. Tableau está creando un software que proporciona exactamente eso.
Nuestros productos están transformando la forma en que la gente utiliza los datos para resolver problemas. Hacemos que el análisis de los datos sea rápido, fácil, bello y útil. Es un software para todos y cada uno de nosotros.
Somos Tableau Software.
Chris Stolte
Cofundador y asesor técnico
¿El catalizador?
Un proyecto del Ministerio de Defensa de EE. UU., cuyo objetivo era aumentar la capacidad de las personas para analizar la información. El proyecto se presentó ante el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford y se lanzó con Chris Stolte. Stolte, que en aquella época realizaba un doctorado, estaba investigando las técnicas de visualización para explorar y analizar cubos y bases de datos relacionales. Sus inicios profesionales como programador de bases de datos lo ayudaron a ver los problemas de las herramientas de análisis existentes. Chris ansiaba trabajar en un proyecto que pudiera cambiar el mundo y supo que esta era su oportunidad.
Cuando ayudaba a las personas a acceder directamente a sus datos, ellas quedaban sorprendidas y agradecidas. Nunca lo olvidé.
Pat Hanrahan
Director científico y cofundador de Tableau
El creador de Pixar
El creador de Pixar y tutor de doctorado de Stolte, el profesor Pat Hanrahan, también se dio cuenta de que este era un proyecto que iba a cambiar el mundo. Como miembro fundador de Pixar y arquitecto jefe de RenderMan, Pat ya había transformado el mundo de las películas animadas.
Creamos imágenes que responden preguntas, pero lo hacemos para empresas que quieren saber más cosas acerca de sus datos.
Chris, Pat y un equipo de estudiantes de doctorado de Stanford descubrieron que la computación gráfica podía ofrecer enormes mejoras en la manera en que las personas comprenden los datos. La revelación surgió cuando unieron dos disciplinas de las ciencias de la computación por primera vez: la computación gráfica y las bases de datos. Su invento, VizQL™, permitía analizar datos creando imágenes, con la lógica de arrastrar y soltar, que ilustraban lo que querían ver.
Christian Chabot
Cofundador y presidente
“Veo el futuro”
“Veo el futuro” fue lo que dijo Christian Chabot cuando vio lo que habían inventado. Chabot había pasado años analizando datos antes de estudiar Ciencias Empresariales en la Stanford Business School. Juntos, Christian, Chris y Pat formaron una compañía y abandonaron Stanford en el año 2003. Con Christian a la cabeza como director ejecutivo, Tableau rápidamente alcanzó un éxito tras otro: primero con sus clientes y, luego, con múltiples premios, expansión internacional, el primer millón en ingresos y distintos inventos innovadores. Tableau está revolucionando el mundo del análisis de negocios. Y esto es solo el comienzo.
Nos convertimos en los democratizadores de una de las áreas de necesidad más importantes del mundo.
Innovación tras innovación
No es suficiente formar parte de una misión muy relevante. Es necesario contar con ideas y tecnologías a la altura de dicha misión. Nosotros las tenemos.
VizQL™
Originalmente visual, naturalmente más rápido
VizQL es un lenguaje visual de consulta que transforma acciones de arrastrar y soltar en consultas de datos y, luego, muestra esos datos en forma visual. VizQL aporta enormes mejoras en la capacidad de las personas para ver y comprender los datos, ya que elimina las complejidades subyacentes en las consultas y los análisis. El resultado es una experiencia de usuario intuitiva que permite responder a distintas preguntas a la velocidad del pensamiento. Creemos que VizQL representa un avance fundamental para el análisis y la visualización de datos.
No se fíe solo de nuestra palabra. Jim Gray, ganador del premio Turing y figura legendaria en el área de las bases de datos, escribió sobre VizQL y destacó lo siguiente: “Si alguna vez se sintió frustrado intentando diseñar un gráfico útil a partir de una simple hoja de cálculo, entonces podrá apreciar las ventajas de un sistema que permite a los usuarios crear asombrosos gráficos fácil e interactivamente a partir de grandes conjuntos de datos multidimensionales”. Eso es un gran elogio de uno de los máximos representantes de las ciencias de la computación.
Motor de consultas en vivo
Datos a su alcance
El motor de consultas en vivo de Tableau es la primera tecnología que permite a las personas consultar bases de datos, cubos, almacenes, fuentes en la nube e incluso Hadoop sin conocimientos de programación o desarrollo avanzado. Permite consultar distintas fuentes de datos con una sencilla interfaz de tipo “apuntar y hacer clic”.
El usuario se conecta a datos de cualquier tamaño con tan solo unos clics. Incluso puede incluir fuentes de datos adicionales sobre la marcha. Ahora, conectar datos y combinarlos es fácil incluso para los novatos en bases de datos.
Motor de datos en memoria
Velocidad increíble
Cuando las fuentes de datos son lentas o no son las indicadas para el trabajo, el motor de datos de Tableau es la solución. Es una base de datos de análisis en memoria innovadora, diseñada para superar las limitaciones de las bases de datos y los silos de datos existentes. Se puede ejecutar en equipos comunes y aprovecha toda la jerarquía de memoria del disco hasta la caché L1. El motor de datos de Tableau reduce la brecha entre los big data y el análisis rápido. Pone el poder en manos de todos.
Liberar los datos
Creemos que el análisis de datos debería consistir en hacer preguntas, no en aprender a usar un software. Tableau crea productos inspiradores y fáciles de usar que ayudan a las personas a crecer con sus datos. De este modo, los datos puedan alcanzar su mayor potencial y tener un impacto positivo en el mundo.
Los datos anhelan ser libres para poder contar sus historias a todos los que se interesan por sus revelaciones. Descubrir y compartir esas historias debería ser fácil. Pero no lo es. ¿Por qué? La mayoría de los programas diseñados para ayudar a las personas a acceder a los datos y comprenderlos son difíciles de usar. Durante mucho tiempo, los datos se mantuvieron atrapados detrás de scripts, asistentes y códigos.
Hoy en día, la situación es diferente. Ahora, hay otras opciones. Únase a nuestra misión de liberar los datos para todos.
Capacitar a las personas
Cuando una empresa ofrece herramientas de análisis de autoservicio a sus empleados, estos se sienten distintos. Respetados. Capaces. Poderosos. Comienzan a impulsar a la organización de maneras inimaginables. Expresan todo su ingenio y creatividad.
Desafortunadamente, la mayoría de los productos de análisis de negocios están diseñados para centralizar y controlar datos, y no para democratizarlos. En consecuencia, los empleados de casi todas las empresas dependen de especialistas para el simple hecho de obtener respuestas a preguntas básicas. Vacilan en hojas de cálculos de tipo Escher para encontrar soluciones en sistemas empresariales inflexibles. O se quedan varados en plataformas de inteligencia de negocios, que pasan más tiempo en proceso de desarrollo que ayudando a alguien de manera efectiva.
Esos métodos no son eficaces en absoluto. La eficacia se logra capacitando a las personas para que puedan pensar, actuar y producir.
Tableau Desktop es una herramienta intuitiva, basada en la lógica de arrastrar y soltar, que le permite ver los cambios a medida que los realiza. Ver el video.
Diseñar para las personas
Diseñamos nuestros productos concentrándonos en las personas. En aquellas que trabajan en grandes o pequeñas empresas, en las que brindan servicios al gobierno o incluso en las que dedican sus esfuerzos a organizaciones sin fines de lucro. Blogueros. Estudiantes. Cualquier persona. Todos.
Desarrollamos la arquitectura de nuestros productos desde cero para que los usuarios estén al frente y todo el resto por detrás. Rompemos con el pasado y marcamos la diferencia. Abordamos un nuevo y revelador enfoque analítico. El diseño de productos está presente en todo lo que hacemos.
¿Cuál es el resultado hasta ahora? Los profesionales de todas las industrias están encantados. Lo que usted ve es lo que usted comprende.
Una compañía diferente
No podemos cambiar el mundo con una cultura corporativa tradicional. Tableau no sigue este camino.
Tenemos una misión
Creemos que ayudar a las personas a ver y comprender sus datos es una de las misiones más importantes del siglo XXI. Nos enorgullecemos de ser “frikis de los datos”.
Usamos nuestros productos
“Usamos nuestros productos” es uno de los lemas de la empresa. No solo prestamos atención a las necesidades de nuestros clientes, también las experimentamos. Nunca dejaremos de escuchar a nuestros clientes ni de ver el mundo desde su punto de vista.
Nuestras decisiones se basan en datos
Ponemos los datos en acción. Nuestro equipo de investigación y desarrollo (I+D) analiza miles de millones de registros de nuestros productos para mejorarlos. Nuestro equipo de recursos humanos estudia las tendencias de contrataciones a fin de optimizar las instalaciones para el crecimiento y la comodidad de los empleados. Nuestro equipo de soporte hace un seguimiento de las incidencias de los clientes para resolver rápidamente los problemas que surjan.
- Fusión de la computación gráfica y las bases de datos
- Principios de la comprensión visual
- Ciclo de análisis visual
Fusión de la computación gráfica y las bases de datos
Nuestra tecnología fuente, VizQL, no es solo una unificación reveladora de computación gráfica y bases de datos. Es, a su vez, un estudio real sobre la manera de impulsar las mejores prácticas de comprensión humana. Las acciones de arrastrar y soltar se convierten en consultas para la base de datos. Esas consultas se muestran automáticamente en visualizaciones de gran belleza.
Esta arquitectura radicalmente nueva representa para las interacciones de datos en formato visual lo que SQL representaba en formato textual. Las instrucciones de VizQL describen una clase infinita de sofisticadas y útiles visualizaciones. Las personas cuentan con una única interfaz de usuario para responder una infinidad de preguntas.
Lea el estudio fundamental sobre VizQL, “Polaris: A System for Query, Analysis, and Visualization of Multidimensional Databases” (Polaris: un sistema para consultas, análisis y visualización de bases de datos multidimensionales).
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Principios de la comprensión visual
El diseño de nuestros productos se basa en factores de percepción y cognición. Consideramos exhaustivamente cada aspecto del análisis visual.
Cuando elegimos los colores, contratamos a uno de los mejores expertos en cognición cromática para definir las paletas de Tableau. Para codificar la representación de las formas, estudiamos cómo las personas comprenden las formas cuando estas se superponen. Diseñamos nuestros mapas a medida, ya que la mayoría de los mapas en línea están preparados para mostrar direcciones y no para analizar datos.
¿Por qué nos esforzamos tanto? Porque la adecuada representación visual de los datos revela información pertinente. Se desarrolla una historia a medida que las personas navegan de un resumen visual a otro. Los análisis visuales crean la experiencia exploratoria necesaria para que las personas comunes puedan responder a las preguntas rápidamente.
Para obtener más información acerca del análisis visual, lea el informe de nuestros directores de desarrollo (Chris Stolte, Pat Hanrahan y Jock Mackinlay): “Visual Analysis for Everyone” (Análisis visual para todos).
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Ciclo de análisis visual
Estudiamos la manera en que las personas hacen preguntas, analizan datos para obtener respuestas y, luego, nos adelantamos a su próxima pregunta. A esto lo llamamos el “ciclo de análisis visual”: un proceso iterativo, no lineal, en el que las personas formulan preguntas, buscan datos, crean imágenes y descubren nuevas preguntas.
El proceso no suele ser secuencial. En general, una visualización específica de datos genera más preguntas. Puede sugerir la necesidad de más datos. La información puede implicar una nueva tarea. La tarea de comunicar la información descubierta puede requerir una nueva visualización.
Diseñamos nuestros productos de manera que admitan el ciclo de análisis visual. Además, los preparamos para que guíen al usuario a lo largo de ese ciclo. Nuestra tecnología patentada Show Me™ recomienda la mejor forma de visualizar los datos. Basándonos en modelos heurísticos, resultado de años de investigación contrastada, en Tableau definimos el tipo adecuado de visualización a partir de las clases de datos y del problema a la vista.
Sabemos que pensar con datos es difícil. Nuestro objetivo es ayudar a las personas a responder preguntas a la velocidad del pensamiento.
Descubra “Show Me”, la tecnología patentada de Tableau, con el informe técnico de Jock Mackinlay.
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Ayudar a las personas a responder
sus preguntas
Creemos en el triunfo de los hechos. Un conjunto de datos es un conjunto de hechos, y los hechos son los cimientos del progreso de la humanidad. Descubra en primera persona cómo nuestros clientes usan Tableau para aprovechar el poder de sus datos.
Fomentar el trabajo colaborativo entre colegas y un ambiente laboral más agradable
Tener mejores entornos laborales significa tener empleados más felices con la capacidad de expresar su máximo ingenio y creatividad.
Nuestro objetivo es dar rienda suelta a la curiosidad natural y la energía creativa de las personas de todo el mundo. Esa energía suele reprimirse por no existir un medio adecuado para su expresión.
Marchex
Transformar los datos provenientes de 500 millones de llamadas anuales en información sobre publicidad móvil
HotelQuickly
En esta empresa emergente del sector turístico, todos comparten sus historias de datos (desde los directivos hasta los responsables de la toma de decisiones)
Utilizar los datos para marcar la diferencia en el mundo
Todos los días, se presentan millones de oportunidades para mejorar la vida de las personas usando datos de manera más eficaz. Las oportunidades son infinitas: investigación sobre enfermedades, patrones de educación, eficacia industrial, atención a los pacientes, gasto del gobierno, etc.
United Way of the Bay Area
Reducir la pobreza y, al mismo tiempo, conservar los recursos sin fines de lucro con Tableau Online
Hattiesburg Public School District
Ayudar a los educadores a conocer mejor a sus alumnos